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ARQUITECTURA BIG DATA

Conocer en profundidad los diferentes paradigmas de procesamiento en sistemas Big Datas y dominar las principales tecnologías y su utilización para el diseño de arquitecturas escalables adaptadas a cada proyecto. Duración: 165 Horas.

1.485,00 

UNIDAD DIDÁCTICA 1. BATCH PROCESSING.

Hadoop.
Pig.
Hive.
Sqoop.
Flume.
Spark Core.
Spark 2.0.

UNIDAD DIDÁCTICA 2. STREAMING PROCESSING.

Fundamentos de Streaming Processing.
Spark Streaming.
Kafka.
Pulsar y Apache Apex.
Implementación de un sistema real-time.

UNIDAD DIDÁCTICA 3. SISTEMAS NOSQL.

Hbase.
Cassandra.
MongoDB.
Neo4J.
Redis.
Berkeley DB.

UNIDAD DIDÁCTICA 4. INTERACTIVE QUERY.

Lucene + Solr.

UNIDAD DIDÁCTICA 5. SISTEMAS DE COMPUTACIÓN HÍBRIDOS.

Arquitectura Lambda.
Arquitectura Kappa.
Apache Flink e implementaciones prácticas.
Druid.
ElasticSearch.
Logstash.
Kibana.

UNIDAD DIDÁCTICA 6. CLOUD COMPUTING.

Amazon Web Services.
Google Cloud Platform.

UNIDAD DIDÁCTICA 7. ADMINISTRACIÓN DE SISTEMAS BIG.

Administración e Instalación de clusters: Cloudera y Hortonworks.
Optimización y monitorización de servicios.
Seguridad: Apache Knox, Ranger y Sentry.

UNIDAD DIDÁCTICA 8. VISUALIZACIÓN DE DATOS.

Herramientas de visualización: Tableau y CartoDB.
Librerías de Visualización: D3, Leaflet, Cytoscape.

Completa tu solución digital.

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